KI in Symbiose mit dem Menschen!
Durch fundierte und datengestützte Einblicke unterstützt KI fundierte Entscheidungsprozesse und minimiert das Risiko von Fehlentscheidungen.
Künstliche Intelligenz
Was KI kann, und was nicht kann!
KI ist gegenwärtig ein zentrales Thema und wird es voraussichtlich auch auf absehbare Zeit bleiben. In unserer Tätigkeit konzentrieren wir uns intensiv auf die Anwendung von KI sowohl in der Datenanalyse als auch im Handel. Dadurch verfügen wir über fundierte Kenntnisse darüber, welche Potenziale die KI bietet und welche Grenzen sie aufweist.
Künstliche Intelligenz(KI) kann definitiv nicht die exakten Preise für morgen, nächste Woche oder die kommenden Jahre vorhersagen. Die Märkte sind dafür zu komplex und oft zu impulsiv. Die dafür erforderliche Rechenleistung ist enorm und das Handling der notwendigen Daten noch zu schwerfällig. Allerdings kann die KI mit hoher Wahrscheinlichkeit mögliche Preisspannen unter Verwendung von Trendkanälen, Trendstärke und gleitenden Durchschnitten ermitteln. Basierend auf bisherigen Erfahrungen kann sie aufzeigen, in welche Richtung sich der Markt in naher Zukunft technisch entwickeln könnte. Zudem verbessert sich die KI kontinuierlich in ihren Fähigkeiten. Alle von uns verwendeten KIs wurden eigenständig von uns entwickelt.
KI forciert die kontinuierliche Überwachung und Analyse von Marktdaten in Echtzeit, was uns ermöglicht, schneller auf Marktveränderungen reagieren zu können.
1
Trendkanal
Durch maschinelles Lernen lassen sich Trendkanäle prognostizieren, die anzeigen, in welchen Preisspannen sich die Preisbildung in naher Zukunft bewegen wird. Dabei greift die KI auf alle verfügbaren Daten der letzten Jahre zurück und berechnet daraus die Spanne für die kommenden Wochen. Wir nutzen diese Modelle regelmäßig in unseren Analysen, da sie uns wertvolle Hinweise geben, wie wir unsere Handelsroboter zukünftig optimieren sollten.
2
Trendstärke
Durch maschinelles Lernen ist die Künstliche Intelligenz in der Lage, nicht nur Trendkanäle zu generieren, sondern auch die Trendstärke vorherzusagen. Dies erfolgt durch die Analyse der Verbindung zwischen Handelsvolumen und Preisentwicklung. Diese Trends sind häufig saisonal bedingt und wiederholen sich in bestimmten Zyklen. Dadurch kann die KI potenzielle Stärken innerhalb der Kanäle projizieren, was hilfreich ist, um mögliche Trendumkehrungen zu erkennen.
3
Trendlinie
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