UNSERE
STRATEGIE
Stabilität in der Volatilität
Unser übergeordnetes Ziel besteht darin, eine durchschnittliche Monatsrendite von +3% zu erwirtschaften.
Dieses Ziel basiert auf langjähriger Entwicklung und kontinuierlicher Optimierung unserer algorithmischen Handelslogik.
Gerade in einem volatilen Marktumfeld braucht es klare Strategien, realistische Zielwerte und disziplinierte Ausführung. Unsere Systeme sind darauf ausgelegt, auf Marktveränderungen flexibel zu reagieren – mit Transparenz, Risikokontrolle und messbaren Parametern.
ES BEGINNT MIT EINEM ZIEL!
Langfristiger Erfolg im Handel mit digitalen Assets basiert auf nachhaltigen Strategien – und deren konsequenter Umsetzung.
Unsere Strategie verfolgt keine kurzfristigen Hochrisikogewinne, sondern zielt auf dauerhafte, realisierbare Renditen durch strukturierten, vollautomatisierten Handel.
Dazu setzen wir auf intelligente Handelsroboter, die darauf programmiert sind, Marktverkäufe frühzeitig zu erkennen. In solchen Phasen agieren sie proaktiv: Offene Positionen werden systematisch geschlossen, um potenzielle Verluste zu minimieren. Anschließend beobachten die Systeme den Markt kontinuierlich und warten geduldig auf ein stabiles Marktumfeld, bevor sie erneut aktiv werden.
Durch diese strukturierte Herangehensweise sind unsere Systeme darauf ausgelegt, jederzeit eine effiziente Positionierung im Markt zu ermöglichen – rund um die Uhr, so lange die Handelslogik aktiv ist.
Hinweis: Der automatisierte Handel unterliegt Marktschwankungen und kann trotz Risikomanagement zu Verlusten führen. Die dargestellte Strategie ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.
Unsere algorithmischen Handelsstrategien werden fortlaufend an die jeweiligen Marktbedingungen angepasst. Dabei kommen spezialisierte Handelsroboter zum Einsatz, die in der Lage sind, sowohl in Aufwärts- als auch in Abwärtstrends strukturiert zu agieren.
In Bullenmärkten liegt der Fokus auf der Optimierung von Gewinnmitnahmen – die Strategien werden so konfiguriert, dass Stop-Loss-Orders großzügiger gesetzt werden, um positiven Kursentwicklungen Raum zu geben.
In Bärenmärkten hingegen werden die Strategien konservativer ausgerichtet: Gewinnziele werden vorsichtiger definiert, während Stop-Loss-Grenzen enger gesetzt werden, um potenzielle Verluste frühzeitig zu begrenzen.
Mit einer Vielzahl algorithmischer Systeme im Einsatz sind wir in der Lage, auf unterschiedlichste Marktphasen reaktiv und strukturiert zu reagieren – stets innerhalb definierter Risikoparameter.
Strategie mit Weitblick – Chancen erkennen, Risiken steuern
Unsere Erfahrung hat uns gelehrt: Entscheidend ist eine klare, transparente und fundierte Strategie.
Im Zentrum steht dabei stets ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Chance und Risiko – denn nur wer Risiken versteht und kontrolliert, kann nachhaltig profitieren.
Diese Grundhaltung prägt unsere tägliche Arbeit. Wir nutzen attraktive Renditechancen, ohne dabei die Risikoabsicherung aus dem Blick zu verlieren. Unsere Strategien basieren auf langjähriger Markterfahrung, tiefem Fachwissen und der Fähigkeit, auf Veränderungen schnell und präzise zu reagieren.
Im Fokus stehen insbesondere makroökonomische Indikatoren, allen voran die Geldpolitik führender Zentralbanken.
Durch mehrdimensionale Korrelationsanalysen – etwa zwischen Geldmenge, Inflation und globalen Finanzierungsbedingungen – erkennen wir marktrelevante Verschiebungen frühzeitig und passen unsere Algorithmen entsprechend an.
Dynamik trifft Struktur. Intelligenz trifft Disziplin.
Das ist unser strategischer Anspruch.
Die Qualität des Vermögenswerts ist dabei von grundlegender Bedeutung für unseren Ansatz. Unser Fokus liegt auf Vermögenswerten, die nicht nur über eine große Community verfügen, sondern vor allem durch ihre Technologie Lösungen für bestehende Herausforderungen bieten. Phänomene wie „Meme Coins“ oder „NFTs“ (Non-Fungible Tokens) entsprechen nicht unserem Handelsprofil und werden von uns daher nicht in den Handel einbezogen.
Intelligente Marktanalysen auf Basis von Daten, Stimmung und Struktur
Ein zentraler Bestandteil unserer Analyse ist die Stimmungsbewertung in sozialen Netzwerken.
Mithilfe eigens entwickelter Filter, die auf maschinellem Lernen basieren, erfassen wir die aktuelle Marktstimmung in Echtzeit. So erkennen wir frühzeitig Trends, Meinungsumschwünge und emotionale Marktimpulse – und integrieren diese Erkenntnisse gezielt in unsere Strategien.
Zur Ergänzung und Validierung dieser Stimmungsdaten greifen wir auf weitere strukturierte Analysequellen zurück:
-
On-Chain-Daten,
-
quantitative Mustererkennung,
-
sowie klassische technische Indikatoren.
Diese Kombination erlaubt uns eine vielschichtige Sicht auf den Markt – jenseits kurzfristiger Signale.
Ein besonderes Werkzeug in unserem Repertoire ist die regressionsbasierte Tiefenanalyse, die uns dreidimensionale Einsichten in Kursbewegungen und deren Dynamik ermöglicht.
Zusätzlich nutzen wir Moving Averages (gleitende Durchschnitte), um fundierte Ein- und Ausstiegspunkte zu identifizieren.
Diese Kennzahlen werden durch lernende Algorithmen laufend weiterentwickelt und auf verschiedene Marktszenarien hin optimiert.
Unsere Analysen beruhen nicht auf Bauchgefühl – sondern auf Daten, Struktur und adaptiver Intelligenz.
Marktanalysen
In unseren Marktanalysen versuchen wir einen Gesamteindruck zu vermitteln.
DEM MARKT VORAUS!
Unsere Marktanalysen sind tiefgreifend und bauen auf fundierten branchenspezifischen Instrumenten sowie exklusiven fundamentalanalytischen Techniken auf.
Sie decken eine breite Palette von Bereichen ab. Neben der Anwendung klassischer Charttechniken, wenden wir uns auch der regressiven Tiefenanalyse zu. Mit dem Einsatz von Maschinellem Lernen generieren wir präzise Preisvorhersagen und erfassen mit Hilfe von Zeitreihenmodellen die saisonalen Schwankungen im Markt.
Die Marktanalyse umfasst verschiedene Aspekte wie technische Indikatoren, regressionsbasierte gleitende Durchschnitte und Daten, die auf die Liquidität eines Assets hindeuten, wie beispielsweise das offene Interesse (Open Interest). Bei der Datenerhebung ziehen wir nicht nur Informationen heran, die direkt von den Assets selbst stammen, sondern berücksichtigen auch externe Quellen. Dazu gehören renommierte Analysezentren wie CryptoQuant und Glassnode, deren Daten in unsere umfassende Marktanalyse einfließen.
Unsere Strategie: Chancen erkennen, Risiken steuern
Unsere Erfahrung hat uns gelehrt:
Nachhaltiger Erfolg an den Kapitalmärkten erfordert eine klare, transparente und durchdachte Strategie.
Im Mittelpunkt steht für uns stets ein ausgewogenes Chancen-Risiko-Verhältnis – denn nur wer beides gleichermaßen im Blick hat, kann langfristig bestehen.
Dieses Prinzip erlaubt es uns, attraktive Renditechancen gezielt zu nutzen, während wir gleichzeitig Maßnahmen ergreifen, um potenzielle Risiken frühzeitig zu erkennen, zu begrenzen und aktiv zu steuern.
Unsere Strategie basiert auf drei Säulen:
-
Erfahrung und Marktkenntnis
Wir stützen uns auf fundierte, jahrelange Expertise in algorithmischer Analyse und Handelsausführung. -
Kontinuierliche Marktbeobachtung
Durch die permanente Auswertung von Marktdaten und Verhaltensmustern reagieren wir schnell und zielgerichtet auf neue Entwicklungen. -
Datenbasierte Risikomodelle
Unsere Technologie erlaubt es, komplexe Zusammenhänge zu erkennen, zu simulieren und in intelligente Handelsentscheidungen zu übersetzen.
Makroökonomie als Taktgeber
Ein wesentlicher Bestandteil unserer Arbeit ist die Beobachtung und Bewertung makroökonomischer Indikatoren – mit besonderem Fokus auf die Geldpolitik der Zentralbanken.
Wir analysieren dabei u. a.:
-
Veränderungen in der Geldmenge (M2/M3)
-
Entwicklung von Inflationsraten
-
Anpassungen der Refinanzierungsbedingungen und Leitzinsen
Durch die Korrelationsanalyse dieser Faktoren können wir ableiten, welche Effekte geldpolitische Entscheidungen auf die Kapitalmärkte haben – und unsere Handelsstrategie darauf ausrichten.
Technische Indikatoren
Technische Indikatoren zeigen das aktuelle Stimmungsbild, die im Handel eine starke Rolle spielen!
DEN SIGNALEN FOLGEN!
Datenbasierte Marktstruktur-Analyse in drei Dimensionen
Unsere algorithmischen Modelle erzeugen einen dreidimensionalen, logarithmischen Preisverlauf, der die vorherrschende Marktdynamik innerhalb eines klar definierten Bewertungszeitraums abbildet.
So können wir Muster, Spannungszonen und Volatilitätscluster erkennen, bevor sie sich im Marktverhalten manifestieren.
Zur Unterstützung und Ergänzung dieser Modellierung arbeiten wir mit gleitenden Durchschnittswerten, die auf dem Prinzip des überwachten Lernens (Supervised Learning) beruhen. Dadurch können diese Indikatoren kontinuierlich an neue Daten angepasst und im Kontext aktueller Marktzyklen verfeinert werden.
Diese Methoden dienen der strukturellen Analyse und Visualisierung vergangenheitsbezogener Daten. Sie stellen keine Handelsempfehlung dar und garantieren keine zukünftige Marktentwicklung.
Unsere Regressionsmodelle nutzen Farben in einer entscheidenden Weise, da sie Stimmungen auf dem Markt repräsentieren. Die Farbintensität korreliert dabei mit der Bestätigung des Trends: Eine stärkere Farbe signalisiert einen ausgeprägten Trend. Darüber hinaus können die Farben potenzielle Trendumkehrpunkte abbilden, die oft als wertvolle Indikatoren für Kauf- oder Verkaufsgelegenheiten dienen. Diese Methode findet in unseren Handelsrobotern mit großem Erfolg Anwendung.
Statt traditioneller Candlestick-Charts verwenden wir Punkt- oder Scatter-Diagramme, welche den jeweiligen Schlusskurs darstellen. Die Vorteile dieser Darstellungsform manifestieren sich insbesondere in den sogenannten Preisclustern. Diese Cluster sind Bereiche, die einen hohen Handelsaustausch über einen verlängerten Zeitraum aufzeigen. In der technischen Chartanalyse bilden diese Preiscluster besonders relevante Ein- und Ausstiegspunkte für Handelsentscheidungen.
Technische Analyse mit KI-gestützter Indikatorlogik
Unsere technische Analyse kombiniert klassische Marktindikatoren mit fortschrittlichen Methoden des maschinellen Lernens. Eine zentrale Rolle spielt dabei der gleitende Durchschnitt, der nicht nur als Richtwert dient, sondern durch künstliche Intelligenz kontinuierlich optimiert wird.
Als Basis verwenden wir zunächst den klassischen 200-Tage-Durchschnitt, der in der Marktanalyse seit Jahrzehnten als Orientierungsgröße für längerfristige Trends gilt. Ergänzt wird dieser durch einen eigens entwickelten KI-basierten Durchschnitt, der durch Analyse historischer Kursmuster trainiert wurde. Beide Linien können relevante Unterstützungs- und Widerstandszonen anzeigen und weisen auf mögliche Bullen- oder Bärenzyklen hin.
Ein besonderer Fokus liegt auf den Kreuzungspunkten dieser beiden Linien, da diese eine potenzielle mittelfristige Trendwende signalisieren können. Solche Signale werden bei uns algorithmisch erfasst, gewichtet und können als ein Baustein in der strategischen Entscheidungsfindung verwendet werden.
Durch die Verbindung traditioneller Charttechnik mit KI-gestützter Mustererkennung entsteht eine mehrdimensionale Analyseebene – für eine präzise Einschätzung komplexer Marktlagen.
Hinweis: Die Analyse dient ausschließlich der technischen Bewertung von Märkten. Sie stellt keine Anlageberatung dar und enthält keine Handelsempfehlung im rechtlichen Sinne.
Zeitreihen
Die Modelle geben uns einen Einblick über mögliche Entwicklungen in der Zukunft!
DER ZEIT VORAUSGEDACHT!
Die Anwendung von Zeitreihenmodellen bildet einen zentralen Bestandteil unserer Analysemethodik. Sie dienen dazu, die wahrscheinliche Bandbreite künftiger Preisbewegungen einzugrenzen und diese innerhalb eines statistisch definierten Trendkanals darzustellen.
Präzise Marktanalyse durch maschinelles Lernen
Mithilfe von Methoden des maschinellen Lernens erstellen wir dynamische gleitende Durchschnitte, die neben einem Mittelwert auch obere und untere Schwankungsgrenzen abbilden.
Dabei fließen makroökonomische Einflussfaktoren – wie geldpolitische Entscheidungen der Zentralbanken – ebenso ein wie saisonale Durchschnittswerte, um zeitlich bedingte Muster in der Preisentwicklung zu identifizieren.
Durch die Kombination dieser Datenquellen und Analysemodelle schaffen wir die Grundlage für eine fundierte Einschätzung potenzieller Kursverläufe – ohne dabei fixe Prognosen oder Garantien abzugeben.
Unsere Zeitreihenanalyse – tiefgreifend und aktuell zugleich
Unsere Modelle zur Zeitreihenanalyse werden täglich erstellt und in regelmäßigen Abständen aktualisiert. Dabei berücksichtigen wir den gesamten verfügbaren historischen Verlauf eines Assets seit seiner Erstnotierung, um ein möglichst präzises und vollständiges Bild der Preisentwicklung zu erhalten.
Zur besseren Übersichtlichkeit konzentrieren wir uns in der Darstellung bewusst auf die letzten zwei Jahre der Kursentwicklung. So bleiben aktuelle Trends und Muster im Fokus – besonders jene, die für kurz- bis mittelfristige Investitionsentscheidungen relevant sind.
Marktverhalten erkennen – Muster verstehen – intelligent handeln
Wir legen besonderen Wert darauf, auffällige Merkmale in der Preisentwicklung zu identifizieren und in unsere Analysen zu integrieren. Dazu zählen unter anderem signifikante Preisspitzen, plötzliche Volatilitätsanstiege sowie andere anomale Kursbewegungen. Soweit es die Datenlage zulässt, fließen diese Beobachtungen direkt in unsere Modelle ein, um ein möglichst realistisches, datenbasiertes Abbild des Marktverhaltens zu erzeugen.
Ein zentraler Bestandteil unserer Analyse ist die Saisonalitätsauswertung. Sie erlaubt es uns, wiederkehrende Muster im zeitlichen Verlauf zu erkennen – sowohl auf wöchentlicher, monatlicher als auch jährlicher Ebene. Dabei berücksichtigen wir den vollständigen historischen Kursverlauf des jeweiligen Assets, um wiederkehrende Trends statistisch zuverlässig zu erfassen.
Diese Herangehensweise liefert wertvolle Einsichten in typische Marktverläufe zu bestimmten Zeitpunkten – und bildet die Grundlage für fundierte Prognosen und strategische Handelsentscheidungen.
